Álgebra lineal y tensores

Matrices, transformaciones lineales, autovectores, tensores y modos normales en física.

Idea general del tema

El álgebra lineal es la estructura matemática que sustenta la física de sistemas multivariables, las transformaciones de coordenadas en relatividad y la mecánica cuántica en espacios de Hilbert. Describe cómo los objetos físicos se transforman bajo rotaciones, traslaciones y cambios de base, distinguiendo entre escalares (rango 0), vectores contravariantes y covariantes (rango 1) y tensores de orden superior (rango ≥2\ge 2).

Este nodo agrupa espacios vectoriales, transformaciones lineales, autovalores y autovectores, diagonalización de matrices hermíticas y simétricas, y el formalismo tensorial en coordenadas curvilíneas y espacio-tiempo de Minkowski.

Que vas a comprender de verdad

Comprenderás cómo la diagonalización de una matriz cuadrada simétrica (como el tensor de inercia IijI_{ij} o el tensor de tensiones σij\sigma_{ij}) encuentra los ejes principales naturales donde el sistema se desacopla y los momentos de inercia o esfuerzos son puramente diagonales.

Aprenderás a aplicar la notación de índices de Einstein con sumación implícita (AiBiA_i B^i) y a distinguir entre vectores contravariantes (vμv^\mu) y covariantes (vμ=gμνvνv_\mu = g_{\mu\nu} v^\nu) en espacios con métrica no euclídea.

Ruta didáctica recomendada

  1. Espacios vectoriales y bases: independencia lineal, bases ortonormales, producto interno y proceso de Gram-Schmidt.
  2. Matrices y operadores lineales: determinantes, traza, transformaciones ortogonales (rotaciones SO(3)SO(3)) y unitarias (U(N)U(N)).
  3. Autovalores y diagonalización: ecuación característica det⁡(A−λI)=0\det(A - \lambda I) = 0, teorema espectral y modos normales de vibración.
  4. Cálculo tensorial: definición de tensor por ley de transformación, métrica gμνg_{\mu\nu}, subida y bajada de índices y tensor de Levi-Civita ϵijk\epsilon_{ijk}.

Criterio físico que debes adquirir

Entender el principio de covarianza: una ecuación física formulada en notación tensorial (como Gμν=κTμνG_{\mu\nu} = \kappa T_{\mu\nu} o ∂μFμν=μ0Jν\partial_\mu F^{\mu\nu} = \mu_0 J^\nu) es automáticamente válida en cualquier sistema de referencia de coordenadas.

Conexión con problemas reales

  • Mecánica de sólidos rígidos: tensor de inercia y elipsoide de Poinsot.
  • Mecánica cuántica: operadores hermíticos como observables físicos y conmutación de operadores.
  • Relatividad especial y general: métrica de Minkowski ημν\eta_{\mu\nu} y tensor de Riemann R σμνρR^{\rho}_{\ \sigma\mu\nu}.

Meta final del tema

Dominar el álgebra de matrices, la diagonalización de operadores y el cálculo tensorial covariante para formular teorías físicas modernas.

Temas de esta sección

  • Matrices y transformaciones lineales

    Representar transformaciones de vectores y sistemas lineales. Teoría, fórmulas, ejemplos resueltos y gráficas interactivas.

  • Determinantes y jacobianos

    Interpretar cambios de volumen, orientación y cambio de variables. Teoría, fórmulas, ejemplos resueltos y gráficas interactivas.

  • Autovalores y autovectores

    Encontrar modos propios, ejes principales y estados característicos. Teoría, fórmulas, ejemplos resueltos y gráficas interactivas.

  • Diagonalización y modos normales

    Desacoplar sistemas lineales y leer modos independientes. Teoría, fórmulas, ejemplos resueltos y gráficas interactivas.

  • Tensores básicos

    Entender cantidades con varias direcciones como inercia, deformación o tensiones.

  • Producto interno y normas

    Medir tamaño, ángulo, energía cuadrática y ortogonalidad en espacios vectoriales.