Fundamentos computacionales
Modelado, discretización, error numérico, estabilidad, convergencia, escalado y validación física.
Idea general del tema
Los fundamentos computacionales proporcionan las herramientas numéricas esenciales que sustentan cualquier simulación en física: aritmética de coma flotante IEEE 754, cálculo de errores por discretización frente a redondeo, algoritmos de resolución de ecuaciones trascendentes e integración numérica adaptativa. La física computacional comienza entendiendo las limitaciones de precisión de una máquina digital y cómo formular algoritmos estables.
Este nodo agrupa el análisis de errores, métodos iterativos (Newton-Raphson, bisección), cuadratura numérica (trapecio, Simpson, Gauss-Legendre) y diferenciación por diferencias finitas centradas.
Que vas a comprender de verdad
Comprenderás cómo el tamaño de paso en una derivada o integral numérica compite entre el error de truncamiento del método matemático (dominante a grande) y el error de redondeo por cancelación catastrófica (dominante a muy pequeño).
Aprenderás a optimizar el paso óptimo y a utilizar métodos de extrapolación de Richardson para alcanzar alta precisión.
Ruta didáctica recomendada
- Aritmética y error de redondeo: precisión simple vs doble, epsilon de máquina y pérdida de cifras significativas.
- Ceros de funciones físicas: resolución de estados ligados cuánticos y potenciales interatómicos con bisección y Newton-Raphson.
- Derivación numérica: esquemas hacia adelante, hacia atrás y centrados de orden y .
- Integración numérica y cuadratura: fórmulas de Newton-Cotes y cuadratura de Gauss con pesos óptimos para potenciales continuos.
Criterio físico que debes adquirir
Saber diagnosticar cuándo un cálculo falla por condicionamiento matemático del problema frente a fallo del algoritmo numérico.
Conexión con problemas reales
- Cálculo de potenciales efectivos gravitatorios y moleculares.
- Determinación numérica de energías de corte y frecuencias propias.
- Evaluación de integrales de acción y funciones de partición en física estadística.
Meta final del tema
Dominar las técnicas numéricas elementales para calcular derivadas, integrales y raíces de ecuaciones físicas con control de error cuantitativo.
Temas de esta sección
- Modelado y discretización
Explica cómo transformar un sistema físico continuo en un modelo discreto computable y verificable.
- Error, estabilidad y convergencia
Analiza error numérico, estabilidad y convergencia mediante refinamiento y comparación con referencias.
- Unidades, escalado y adimensionalización
Convierte unidades, elige escalas y construye variables adimensionales para modelos físicos comparables.
- Verificación y validación
Distingue errores numéricos y físicos mediante verificación, validación y convergencia.