Simulación física aplicada
Modelos computacionales de gravitación, fluidos, electromagnetismo, cuántica y sistemas acoplados.
Idea general del tema
La simulación física aplicada traslada las leyes de la mecánica y la termodinámica a sistemas multicuerpo complejos: gases reales, líquidos, colisiones de galaxias y dinámica de fluidos. En estos sistemas conservativos, los integradores ordinarios fallan porque acumulan un error secular en la energía mecánica; la física computacional moderna emplea integradores simplécticos (Verlet, Velocity-Verlet, Leapfrog) que conservan el volumen del espacio de fases (teorema de Liouville).
Este nodo agrupa el cálculo de fuerzas intermoleculares (potencial de Lennard-Jones), condiciones de contorno periódicas, termostatos (Berendsen, Nosé-Hoover) y dinámica de fluidos por partículas (SPH).
Que vas a comprender de verdad
Comprenderás cómo la estructura microscópica de un líquido se caracteriza mediante la función de distribución radial calculada a partir de las posiciones de las partículas en la simulación.
Aprenderás a calcular la presión a través del teorema del virial y el coeficiente de autodifusión a través del desplazamiento cuadrático medio (MSD) y la relación de Einstein.
Ruta didáctica recomendada
- Integradores simplécticos: formulación de Verlet, Velocity-Verlet y conservación estricta de la energía a largo plazo.
- Potenciales interatómicos y corte: potencial de Lennard-Jones 6-12, radio de corte y correcciones de cola de largo alcance.
- Control de temperatura y presión: termostatos de velocidad, termostato de Nosé-Hoover y ensamble NVT/NPT.
- Cálculo de propiedades macroscópicas: función , presión termodinámica, energía libre y difusión molecular.
Criterio físico que debes adquirir
Entender la diferencia entre la conservación exacta instantánea de la energía y la acotación de fluctuaciones alrededor del promedio que garantizan los métodos simplécticos.
Conexión con problemas reales
- Biofísica: estabilidad de bicapas lipídicas y canales iónicos en biología molecular.
- Nanotecnología: propiedades mecánicas y térmicas de nanotubos de carbono y grafeno.
- Astrodinámica: trayectorias gravitatorias de misiones espaciales y colisiones de cúmulos estelares.
Meta final del tema
Construir y analizar simulaciones completas de dinámica molecular para predecir propiedades macroscópicas de la materia desde primeros principios mecánicos.
Temas de esta sección
- Simulación de N cuerpos
Integración numérica de sistemas gravitatorios con control de energía y paso temporal.
- Introducción a fluidos computacionales
Discretización, estabilidad y convergencia en simulaciones introductorias de flujo.
- Electromagnetismo computacional
Simulación numérica de campos electromagnéticos mediante discretización, convergencia y control del error.
- Introducción a cuántica numérica
Resolución numérica básica de estados cuánticos, energías y funciones de onda discretizadas.